Statinio ir dinaminio modeliavimo skirtumai

Statinis ir dinaminis modeliavimas

Bet kurią sistemą galima apibūdinti naudojant matematinį modelį, kuriame yra matematiniai simboliai ir sąvokos. Matematinis modeliavimas yra proceso, kuris vykdomas kuriant tam tikros sistemos modelį, pavadinimas. Šiuos matematinius modelius naudoja ne tik gyvybės, bet ir socialiniai mokslai. Tiesą sakant, tokie matematiniai dalykai kaip ekonomika yra šie matematiniai modeliai plačiai naudojami. Yra daugybė matematinių modelių rūšių, tačiau nėra griežtos ir greitos taisyklės, todėl skirtingi modeliai šiek tiek sutampa. Vienas iš būdų klasifikuoti matematinius modelius yra suskirstyti juos į statinį modelį ir dinaminį modeliavimą. Šiame straipsnyje išryškinsime šių dviejų rūšių matematinio modeliavimo skirtumus.

Kuo skiriasi statinis modeliavimas nuo dinaminio modeliavimo?

Ryškiausias skirtumas tarp statinių ir dinaminių sistemos modelių yra tas, kad nors dinaminis modelis nurodo sistemos veikimo laiką, statinis modelis yra sistemos modelis, o ne vykdymo metu. Kitas skirtumas yra tas, kad dinaminiame modelyje naudojamos diferencialinės lygtys, kurios pastebimos tuo, kad jų nėra statiniame modelyje. Dinaminiai modeliai keičiasi atsižvelgiant į laiką, o statiniai modeliai yra pusiausvyros būsenoje.

Statinis modelis yra labiau struktūrinis nei elgesio, o dinaminis modelis - tai statinio sistemos komponentų elgesio vaizdas. Statinis modeliavimas apima klasių ir objektų diagramas bei pagalbą vaizduojant statines sistemos sudedamąsias dalis. Kita vertus, dinaminį modelį sudaro operacijų seka, būsenos pokyčiai, veikla, sąveika ir atmintis.

Statinis modeliavimas yra griežtesnis nei dinaminis modeliavimas, nes tai yra nuo sistemos nepriklausomas vaizdas. Tai negali būti pakeista realiuoju laiku, todėl ji vadinama statiniu modeliavimu. Dinaminis modeliavimas yra lankstus, nes laikui bėgant gali kisti, nes parodo, ką daro objektas, turėdamas daug galimybių, kurios gali atsirasti laikui bėgant.