Skirtumas tarp Hadoop ir Teradata

Dabar labiau nei bet kada technologija vaidina pagrindinį vaidmenį visame duomenų rinkimo ir naudojimo procese. Technologijos pakeitė duomenų generavimo, apdorojimo ir vartojimo būdą. Sparčiai plečiantis didžiųjų duomenų analizės rinkai, daugelis įmonių ir verslo įmonių pradeda investuoti į „Big Data“ technologijas, kad galėtų saugoti ir analizuoti šiuos didžiulius duomenų kiekius. Šiandien rinkoje yra daug „Big Data“ technologijų, kurios daro didelę įtaką naujoms „Big Data“ tvarkymo technologijoms. Viena iš tokių technologijų, kuri buvo „Big Data“ derybų centre, yra „Apache Hadoop“. „Hadoop“ yra vienas didžiausių vardų „Big Data“ pramonėje. „Teradata“ yra reliacinė duomenų bazių valdymo sistema ir pagrindinis duomenų saugojimo sprendimas, teikiantis duomenų valdymo sprendimus analitikai. Jis naudojamas dideliam kiekiui struktūruotų duomenų saugoti ir apdoroti centrinėje saugykloje. Žemiau pateikiamas dviejų technologijų palyginimas.

Kas yra Hadoopas?

„Hadoop“ yra „Big Data“ širdis. Tai yra atvirojo kodo programinės įrangos sistema, kurią sukūrė „Apache Software Foundation“ ir kuri naudojama įvairių tipų duomenų saugojimui ir apdorojimui, leidžiančiam duomenų valdomoms įmonėms greitai įgyti visą vertę iš visų jų duomenų. „Hadoop“ yra atsakymas įgyvendinant „Big Data“ strategiją. Originalūs „Hadoop“ kūrėjai yra „Doug Cutting“ ir „Mike Cafarella“. Jie dirbo kurdami didelį interneto rodyklę pavadinimu „Nutch“. Jie pamatė „Google MapReduce“ ir GFS dokumentus ir suprato, kad tai naudinga projektui. Taigi jie galutinai integravo į projektą sąvokas iš dokumentų, kurie galiausiai suformavo Hadoop projekto genezę. Doug savo žaisliniam drambliui suteikė vardą „Hadoop“, kurį vėliau panaudojo savo atvirojo kodo projektui. „Hadoop“ nebrangiai saugo terabaitus ir net duomenų pebatatus, neprarasdama duomenų ir nenutraukdama duomenų analizės.

Kas yra „Teradata“?

„Teradata“ yra reliacinė duomenų bazių valdymo sistema, tokia kaip „Oracle“, kurią sukūrė pirmaujanti programinės įrangos įmonė tuo pačiu pavadinimu. „Teradata“ yra pasaulyje pirmaujanti verslo analizės sprendimų, duomenų ir analizės sprendimų bei mišrių debesies produktų ir paslaugų tiekėja. Tai teikia reliacinę duomenų bazių valdymo sistemą viename RDMS, kuris veikia kaip centrinė saugykla. Jos RDBMS yra laikomas pagrindiniu duomenų saugojimo sprendimu, valdančiu didžiausias pasaulyje komercines duomenų bazes. „Teradata“ suteikia sprendimų palaikymo galimybes organizacijoms ir įmonėms, kurioms reikia saugoti ir analizuoti gigabaitus ir net terabaitus duomenų. Bendrovė buvo įregistruota 1979 m., Ir ji buvo įkurta garaže Brentvude, Kalifornijoje. Pavadinimas „Teradata“ simbolizavo galimybę valdyti trilijonus baitų duomenų. Kompaniją iš tikrųjų įkūrė žmonių grupė.

Skirtumas tarp Hadoop ir Teradata

Technologija

- „Hadoop“ yra „Big Data“ technologija, kurią sukūrė „Apache Software Foundation“, skirta saugoti ir apdoroti „Big Data“ programas mastelio keičiamosiose prekių klasteriuose. Tai yra atvirojo kodo platforma, skirta spręsti didelių duomenų iššūkius, susijusius su didžiuliais duomenų kiekiais, kurie yra per daug įvairūs ir greitai keičiasi, kad įprastos technologijos ir infrastruktūra galėtų efektyviai spręsti. Kita vertus, „Teradata“ yra visiškai keičiamas reliacinių duomenų bazių sandėlis, įdiegtas vienoje RDBMS, veikiančioje kaip centrinė saugykla. Tai yra pagrindinis duomenų saugyklų sprendimas, valdantis didžiausias pasaulyje komercines duomenų bazes.

Architektūra

- „Hadoop“ remiasi „pagrindinio vergo architektūra“, kai klasterį sudaro vienas pagrindinis mazgas, o visi kiti mazgai yra vergo mazgai. „Hadoop“ architektūra remiasi trimis subkomponentais: HDFS („Hadoop“ paskirstytų failų sistema), „MapReduce“ ir „YARN“ (dar vienas išteklių derybininkas). HDFS yra „Hadoop“ architektūros laikomoji dalis; „MapReduce“ yra agentas, kuris platina darbą ir renka rezultatus; ir YARN paskirsto turimus išteklius sistemoje.

„Teradata“ yra bendra nieko architektūra, pagrįsta masiškai lygiagretaus apdorojimo (MPP) sistema. „Teradata“ DBVS yra proporcingai ir nuspėjamai keičiama visais duomenų bazės sistemos darbo krūvio aspektais. Tai veikia kaip viena duomenų saugykla, kuri gali priimti daugybę vienu metu esančių užklausų iš kelių klientų programų. Pagrindiniai „Teradata“ komponentai yra analizės variklis, BYNET ir AMP (prieigos modulio procesoriai)..

Duomenų tipas

- „Hadoop“ yra naudojamas saugoti ir apdoroti įvairius duomenų tipus, kurie įgalina duomenis vadovaujamas įmones greitai išgauti visą vertę iš visų jų duomenų. Jis gali apdoroti bet kokio tipo duomenis naudodamas kelis atvirojo kodo įrankius - neatsižvelgiant į duomenų tipą, nesvarbu, ar tai struktūrizuoti pusiau, ar nestruktūruoti duomenys. Aukščiausios „Hadoop“ galimybės apdoroti nestruktuotus duomenis yra neprilygstamos. Kita vertus, „Teradata“ yra reliacinis duomenų saugojimo sprendimas, geriausiai naudojamas saugoti ir apdoroti didelį kiekį struktūrizuotų lentelių formato duomenų. Tai nėra gerai norint apdoroti pusiau struktūruotus ar nestruktūruotus duomenis.

„Hadoop“ ir „Teradata“: palyginimo diagrama

„Hadoop vs. Teradata“ santrauka

„Hadoop“ nebrangiai saugo terabaitus ir net duomenų petabaitus, neprarasdama duomenų ... Jis gali apdoroti bet kokio tipo duomenis naudodamas kelis atvirojo kodo įrankius. Kita vertus, „Teradata“ yra visiškai keičiamas reliacinių duomenų bazių valdymo sprendimas, naudojamas dideliam kiekiui struktūrinių duomenų saugoti ir apdoroti centrinėje saugykloje. „Hadoop“ remiasi „pagrindinio vergo architektūra“, kai klasterį sudaro vienas pagrindinis mazgas, o visi kiti mazgai yra vergo mazgai, tuo tarpu „Teradata“ yra bendra nieko architektūra, pagrįsta masiškai lygiagretaus apdorojimo (MPP) sistema..