Skirtumas tarp AI ir CI

Dirbtinis intelektas ir kompiuterinis intelektas

Nebuvo įvykę nieko panašaus į žmonijos istorijos revoliuciją, nes dirbtinis intelektas (AI) tampa pagrindiniu mūsų kasdieniame gyvenime ir padidėja žmogaus galimybės išspręsti kai kurias sudėtingas problemas, kurios mus neramina tikrai ilgą laiką. Tai, kas kadaise buvo tolima ateities svajonė, dabar yra žmonijos ateitis! Esame tokioje stadijoje, kai duomenų žvalgybos pradžioje egzistuoja žmogaus intelektas ir mašininė žvalgyba. Dirbtinio intelekto tikslas yra mėgdžiojant žmogaus intelektą mašinose, kad jie mąstytų ir elgtųsi kaip žmonės. Žmogaus smegenys tūkstančius metų vystėsi iki dabartinės būklės. Tačiau tradicinės AI nepakako patenkinti augančius mašinų mokymosi reikalavimus. PG trūkumai atvėrė naujas galimybes netradiciniams modeliams, kurie ilgainiui išaugo į naują discipliną, vadinamą kompiuterine žvalgyba (CI). KI metodų plėtra eina kitu keliu nei AI. Trumpai apžvelgsime naują skaičiavimo modelį, vadinamą CI, ir kaip jis lyginamas su klasikiniu AI metodu.

Kas yra dirbtinis intelektas?

Dirbtinis intelektas, paprastai sutrumpintai vadinamas AI, yra intelektualaus elgesio ir būdo, kaip priversti mašinas daryti tai, kas žmonėms sekasi, tyrimas. PG yra vienas iš technologinių šios skaitmeninės eros proveržių, kurio tikslas - mėgdžiojant žmogaus intelektą mašinose, kad jie mąstytų ir elgtųsi kaip žmonės. PG grindžiama idėja, kad žmogaus intelektas galėtų būti pakartotas kompiuterinėse programose. Nors idėja sukurti intelektualias mašinas - tokias pat protingas ar protingesnes nei žmonės - nėra nauja, tačiau ji tapo modernaus mokslo dalimi kylant skaitmeniniams kompiuteriams ir plintant internetui. Praktiškai AI reiškia kurti kompiuterines programas, kurios užduotis atlieka taip pat gerai arba geriau nei žmonės. Paprastai tariant, PG yra žmogaus intelektas, kurį demonstruoja mašinos.

Kas yra kompiuterinis intelektas?

Skaičiavimo intelektas, dar vadinamas CI, reiškia kompiuteriškai intelektualią sistemą, kuri pasižymi skaičiavimo pritaikymo galimybėmis, tolerancija gedimams ir dideliu skaičiavimo greičiu. Tai adaptacinių mechanizmų, leidžiančių ar palengvinančių intelektualų elgesį sudėtingose ​​ir kintančiose aplinkose, tyrimas. Kompiuterinis pritaikymas reiškia sistemos sugebėjimą prisitaikyti prie jos įvesties ir išvesties egzempliorių pokyčių. Adaptyvieji mechanizmai apima šias AI paradigmas, parodančias gebėjimą mokytis arba prisitaikyti prie naujos aplinkos: spiečiaus intelektas (SI), dirbtiniai neuroniniai tinklai (ANN), evoliucinis skaičiavimas (EC), dirbtinė imuninė sistema (AIS) ir neryškios sistemos ( FS). Visos šios PG paradigmos yra skaičiavimo intelekto sudedamosios dalys. Tai naujas požiūris į skaičiavimą, lygiagretus nepaprastiems ir protingiems žmogaus proto gebėjimams.

Skirtumas tarp AI ir CI

Dirbtinio intelekto ir kompiuterinio intelekto apibrėžimas

- Dirbtinis intelektas (AI) - intelekto elgesio, kurį demonstruoja mašinos, tyrimas, o ne natūralus intelektas. Tai kompiuterių mokslo sritis, susijusi su technologijos, leidžiančios mašinai ar kompiuteriui mąstyti, elgtis ar elgtis humaniškiau, tobulinimu. Kita vertus, kompiuterinis intelektas (CI) labiau primena AI poskyrį, kuriame akcentuojamas kalbiniu požiūriu motyvuotų skaičiavimo modelių projektavimas, pritaikymas ir plėtojimas. Tai adaptacinių mechanizmų, leidžiančių ar palengvinančių intelektualų elgesį sudėtingose ​​ir kintančiose aplinkose, tyrimas.

Įvartis

-PG yra vienas iš įspūdingų technologinių proveržių iš 21^Šv amžiaus, kurio tikslas yra mašinomis imituoti žmogaus intelektą, kad jie mąstytų ir elgtųsi kaip žmonės. Idėja yra sukurti intelektualias mašinas, galinčias parodyti protingą elgesį ir galinčias mąstyti bei mokytis panašiai kaip žmonės. Tikslas yra įdiegti žmogaus intelektą mašinose. Pagrindinis CI tikslas yra suprasti skaičiavimo paradigmas, leidžiančias intelektualų elgesį natūraliose ar dirbtinėse sistemose sudėtingose ​​ir kintančiose aplinkose..

Programos

- PG yra žmogaus intelekto, o ne natūralaus intelekto, modeliavimas mašinomis, ypač kompiuterinėmis sistemomis. Geriausias realiojo gyvenimo AI pavyzdys tikriausiai yra mašininis mokymasis, susijęs su automatizuotomis sistemomis, kurios sugeba apdoroti didelius duomenų kiekius, kad gautų naudingos informacijos. Kitos įprastos PG taikymo sritys yra kalbos atpažinimas, rašysenos atpažinimas, optinis simbolių atpažinimas, mašininis matymas, natūralios kalbos apdorojimas, didžiųjų duomenų sprendimai ir kt. PG yra naudojama beveik kiekviename sektoriuje, įskaitant finansus, sveikatos apsaugą, socialinę žiniasklaidą, verslą, turizmą ir kt. Į realų gyvenimo kelią pritaikytos programos apima intelektualius buitinius prietaisus, medicininę diagnozę, bankininkystę ir plataus vartojimo elektroniką, optimizavimo programas, pramonės programas ir kt..

AI vs CI: palyginimo diagrama

Dirbtinio intelekto ir kompiuterinio intelekto santrauka

KI metodų plėtra eina kitu keliu nei AI. Na, AI tikslai yra sukurti intelektualias mašinas, galinčias parodyti protingą elgesį ir galinčias mąstyti bei mokytis kaip žmonės. Kita vertus, PI yra PG pogrupis, kuriame pabrėžiamos skaičiavimo paradigmos, leidžiančios intelektualų elgesį natūraliose ar dirbtinėse sistemose sudėtingose ​​ir kintančiose aplinkose. Nors tiek AI, tiek CI siekia beveik panašių tikslų, jie gana skiriasi.