Skirtumas tarp AI ir kibernetikos
Share
Iki kelerių metų pati mintis, kad žmonės gali sukonstruoti ką nors daug sudėtingesnio ir protingesnio nei jie patys, gali būti laikoma tik svajone ar fantazija. Daugelį metų žvelgėme į ateitį, kurioje robotai pergudrauja žmones, o kiborgai yra įprasti reiškiniai. Yra tiek daug filmų, kurie yra tik tobuli šios vizijos pavyzdžiai, tokių filmų kaip „Matrix“, „RoboCop“, „The Terminator“, aš, „Robotas“, „Chappie“, „Real Steel“ ir dar daugiau. Tačiau tai pasikeitė, kai mokslininkai ir matematikai pradėjo mąstyti novatoriškais būdais, kad mašinos būtų protingesnės ir intelektualesnės. Mokslas gana gerai sujungė žmogaus intelektą su mašinomis.
PG ir kibernetika yra puikūs šio žmogaus ir mašinos susiliejimo pavyzdžiai. Dirbtinis intelektas (AI) ir kibernetika grindžiami tuo pačiu principu, kuris yra dvejetainė logika. Abu terminai dažnai vartojami pakaitomis ir todėl yra painiojami vienas su kitu. Abu yra šiek tiek skirtingi; PG grindžiama realistine nuomone, kad mašinos gali veikti ir elgtis kaip žmonės, tuo tarpu kibernetika grindžiama konstruktyvistiniu pasaulio vaizdu. Tyrimai rodo, kad skirtumai tarp PG ir kibernetikos yra ne tik semantiniai, bet ir labiau konceptualūs.
Viskas apie dirbtinį intelektą (AI)
Dirbtinis intelektas, paprastai vadinamas tiesiog AI, yra koncepcinis mašininio intelekto aspektas - tai yra intelektas, kurį demonstruoja mašinos. PG yra informatikos sritis, pagrįsta kompiuterių programų, kurios modeliuoja intelektualiojo elgesio aspektus, idėja. Jis grindžiamas idėja sukurti mašinas, kurios imituotų žmogaus intelektą ir elgesį, kad jie galėtų reaguoti kaip žmonės. Nuo tada, kai buvo sukurti pirmieji kompiuteriai, AI buvo aktyvi mokslo disciplina ir daugelis šiuolaikinės kompiuterijos pokyčių atsekė AI. Nors ankstyvajame PG etape buvo siekiama sukurti programas, skirtas įrodyti teoremas ir žaisti žaidimus, šiuolaikinė AI apima keletą priemonių ir metodų samprotavimui, pasvirimui, planavimui, kalbos ir modelio atpažinimui ir dar daugiau..
Kas yra kibernetika?
Kibernetika yra žmogaus ir mašinos sąveikos mokslas, kuriame naudojami grįžtamojo ryšio, kontrolės ir komunikacijos principai. Kibernetika yra neseniai sukurtas mokslas, nagrinėjantis mechaninių, biologinių, fizinių ar pažintinio pobūdžio reguliavimo sistemų tyrimus. Joje tiriamos kontrolės ir komunikacijos sąvokos gyvuose organizmuose, mašinose ir organizacijose, įskaitant saviorganizaciją. Kibernetika yra tarpdisciplininis mokslas, orientuotas į tai, kaip sistema apdoroja informaciją, reaguoja į ją ir keičiasi ar keičiama siekiant geriau funkcionuoti. Tai yra bendra informacijos apdorojimo, grįžtamojo ryšio kontrolės ir sprendimų priėmimo teorija. Norbertas Wieneris 1948 m. Pradėjo šiuolaikinį termino „kibernetika“ aiškinimą kaip „mokslinį gyvūno ir mašinos valdymo ir komunikacijos tyrimą“.
Skirtumas tarp AI ir kibernetikos
Koncepcija
- PG yra informatikos sritis, pagrįsta kompiuterių programų, modeliuojančių intelektualiojo elgesio aspektus, idėja. Jis grindžiamas idėja sukurti mašinas, kurios imituotų žmogaus intelektą ir elgesį, kad jie galėtų reaguoti kaip žmonės. Paprastai AI yra koncepcinis mašinų intelekto aspektas. Kita vertus, kibernetika yra neseniai išplėtotas mokslas, nagrinėjantis mechaninio, biologinio, fizinio ar pažintinio pobūdžio reguliavimo sistemas. Tai yra bendra informacijos apdorojimo, grįžtamojo ryšio kontrolės ir sprendimų priėmimo teorija.
Tikslas
- AI tyrimo tikslas yra pasiekti technologinį išskirtinumą - tašką, kuriame kompiuteriai ir mašinos visiškai imituoja žmogaus intelektą ir elgesį. Idėja yra leisti technologijoms pranokti žmogaus intelektą. Pats AI mokslas siekia išaiškinti žmogaus intelektą. PG technologija primena meną, kurio turinys įgyjamas kaupiant įvairią patirtį. Kita vertus, kibernetika yra tarpdisciplininis požiūris tiriant mechaninio, biologinio, fizinio ar pažintinio pobūdžio reguliavimo sistemas. Pagrindinis dėmesys skiriamas tam, kaip sistema apdoroja informaciją, reaguoja į ją ir atitinkamai keičiasi ar keičiama siekiant geriau funkcionuoti.
Programos
- AI yra žmogaus intelekto procesų modeliavimas kompiuterinėmis sistemomis, tokiais procesais kaip samprotavimas, mokymasis, modelio atpažinimas, žinių pagrindimas, mašininis mokymasis ir kt. Mašinų mokymasis yra viena iš labiau įprastų skaičiavimo žvalgybos sričių, susijusi su automatizuotos sistemos kūrimu. gebanti apdoroti didelius duomenų kiekius duomenų gavybai. Kai kurios kitos PG programos apima natūralų kalbos apdorojimą, kalbos atpažinimą, robotiką ir dar daugiau. Kita vertus, kibernetika pateikia nuoseklius ir ne gyvybinius paaiškinimus nuolat tvarkomiems gamtos ir biologiniams reiškiniams, kuriuos istoriškai tyrinėjo moksliniai mąstytojai, remdamiesi gyvybinėmis funkcijomis..
PG ir kibernetika: palyginimo diagrama
AI ir kibernetikos santrauka
Trumpai tariant, tiek AI, tiek kibernetika yra pagrįstos dvejetainės logikos principais ir žmogaus ir mašinos sąveikos principu. Tačiau tai yra dvi skirtingos, bet tarpusavyje susijusios sritys. PG grindžiama realistine nuomone, kad mašinos gali veikti ir elgtis kaip žmonės, tuo tarpu kibernetika grindžiama konstruktyvistiniu pasaulio vaizdu. PG grindžiama idėja sukurti mašinas, skirtas imituoti žmogaus intelektą ir elgesį, tuo tarpu kibernetika yra žmogaus ir mašinos sąveikos mokslas, kuriame naudojami grįžtamojo ryšio, kontrolės ir komunikacijos principai..
