Skirtumas tarp vienodos ir nevienodos kiekybinės analizės

pagrindinis skirtumas tarp vienodo ir nevienalyčio kvantavimo yra tai tolygus kvantizavimas turi vienodus žingsnių dydžius, tuo tarpu nevienalyčio kvantavimo metu žingsnių dydžiai nėra lygūs. Kitas svarbus skirtumas tarp vienodo ir nevienarūšio kiekybinio nustatymo yra tas, kad atliekant vienodą kvantizavimą gali įvykti tam tikra kvantinimo paklaidos suma, tačiau nevienalytis kvantizavimas sumažina kiekybinės paklaidos reikšmę..

Ryšių sistemos siunčia signalus iš siųstuvo į imtuvą. Šie signalai yra analoginiai. Paprastai analoginiai signalai gali paveikti iškraipymus ir trukdžius ir tt Todėl analoginiai signalai paverčiami skaitmeniniais signalais. Šis procesas vadinamas skaitmeninimu. Paprastai skaitmeniniai signalai yra aiškūs, tikslūs ir turi iškraipymus. Kiekybinis nustatymas yra vienas skaitmeninimo proceso žingsnis.

TURINYS

1. Apžvalga ir svarbiausias skirtumas
2. Kas yra kiekybiškumas
3. Kas yra vienoda kiekybinė analizė
4. Kas yra nevienalytė kiekybinė analizė
5. Šalutinis palyginimas - vienoda ir nevienoda kiekybinė lentelės forma
6. Santrauka

Kas yra kvantifikacija?

Skaitmeninant, pirmiausia reikia reguliariai imti signalą. Jei mėginių ėmimo laikas arba mėginių ėmimo laikotarpis yra Ts, tada mėginių ėmimo dažnis arba dažnis (fs) yra 1 / Ts. Kad signalas tiksliai atkartotų, mėginių ėmimo dažnis (fs) turėtų būti didesnis nei dvigubai didesnis už maksimalų dažnį.

Kitas žingsnis yra kiekybinis nustatymas. Tai pavyzdžiams suteikia ribotą diskretinę vertę. Įrenginys, kuris atlieka kvantizavimą, yra kvantatorius. Jis paima imties įvestį ir generuoja išmatuotą kiekį. Kvantatoriaus išvesties kokybė priklauso nuo kiekybinių lygių skaičiaus. Be to, tarpas tarp dviejų gretimų kiekybinių lygių vadinamas žingsnio dydžiu. Žemiau esančioje diagramoje brūkšnių linijos žymi kiekybinius lygius.

01 paveikslas: Kiekybinis įvertinimas

Priklausomai nuo žingsnio dydžio, yra dviejų rūšių kiekybinimas. Jie yra vienodi ir nevienodi. Žemiau pateikiama lygtis žingsnio dydžiui (d) rasti. Xmax yra didžiausia signalo vertė, o Xmin - mažiausia signalo vertė. L yra signalą dalijančių lygių skaičius.

Kas yra vienodas kiekybinis nustatymas?

Vienoda kvantizacija turi vienodą atstumą tarp kvantavimo lygių. Be to, yra dviejų tipų vienodo kvantavimo. Jie yra vidutinio pakopos ir vidutinio pakilimo laipsnio. Abi jos yra simetriškos kilmės atžvilgiu. Viduje vidurio sriegis, kilmė yra laiptų pakopos viduryje kaip grafikas. Kvantavimo lygiai viduryje sriegio yra nelyginis skaičius. Viduje vidutinio aukščio kvantavimas, kilmė yra kylančios laiptų dalies kaip grafikas viduryje. Kvantizacijos lygiai vidutinio pakilimo metu yra lygūs.

Kas yra nevienalytė kiekybinė analizė?

Esant nevienodam kvantavimui, žingsnio dydis yra nevienodas. Po kvantavimo skirtumas tarp įvesties vertės ir jos kiekybinės vertės yra vadinamas kvantinimo paklaida. Kaip minėta aukščiau, atliekant vienodą kvantavimą, žingsnio dydis yra lygus. Todėl kai kuri signalo dalis gali būti neuždengta. Tai gali padidinti kiekybinę klaidą.

 Tačiau nevienalyčio kvantavimo atveju žingsnio dydis pasikeičia, todėl jame bus minimalaus lygio klaidų. Baigę kvantuoti, kitas žingsnis yra kodavimas. Jis apibrėžia kiekvieną kiekybinio lygio dvejetainį kodą.

Kuo skiriasi vienoda ir nevienalytė kvantizacija?

Vieningas kiekybinis kvantizavimas yra toks kvantavimo būdas, kurio metu kvantavimo lygiai yra tolygiai išdėstyti. Nevienalytis kiekybinis nustatymas yra toks kvantizacijos tipas, kai kvantizacijos lygiai yra nevienodi.

Be to, vienodas kiekis turi šiek tiek kvantizacijos klaidų. Tačiau nevienalytis kvantizavimas sumažina skaičiavimo paklaidą.

Santrauka - vienodas ir nevienalytis kiekybinis vertinimas

Šiame straipsnyje aptartas skirtumas tarp dviejų vienodų ir nevienalyčių kiekybinių tipų. Skirtumas tarp vienodo ir nevienalyčio kvantavimo yra tas, kad vienodas kvantavimas turi vienodą žingsnių dydį, tuo tarpu nevienalytis kvantavimas neturi vienodo žingsnio dydžio.

Nuoroda:

1.Tutorials punktas. „Skaitmeninio ryšio kiekybinimas“. , Mokymo taškas, 2018 m. Sausio 8 d. Galima rasti čia 

Vaizdo mandagumas:

„3 bitų skyros analoginis palyginimas“ Autorius: Hiacintas - Savas darbas (CC BY-SA 3.0) per „Commons Wikimedia“