Skirtumas tarp prognozavimo ir prognozavimo

Prognozavimas ir numatymas yra susiję daugiau ar mažiau su ta pačia koncepcija, kuri yra orientuota į ateitį. Tačiau yra nuostabi linija, kuri juos skiria.

Kas yra prognozavimas?

Prognozavimas reiškia būsimos būsimos būklės, susijusios su bet kokia vykdoma operacija, analizės ir išaiškinimo procesą. Šiame procese atsižvelgiama į praeitį ir esamą informaciją, siekiant numatyti būsimų įvykių faktus. Trumpai tariant, prognozavimas reiškia ateities perspektyvų ir iš anksto nustatomų ateities tendencijų bei poveikio organizacijai procesą.

Šį procesą atlieka skirtingų lygių vadovai, tam tikrais atvejais darbą gali atlikti analitikai, ekonomistai ir patyrę statistikai. Yra du prognozavimo metodai, įskaitant kiekybinį ir kokybinį. Kiekybinis prognozavimas yra aiškinamasis metodas, kuriuo bandoma koreliuoti kintamuosius naudojant ankstesnius įrašus ir tendencijas prognozėms sudaryti. Šis metodas naudoja laiko eilučių analizę, ekstrapoliaciją, ekonometrinę analizę ir regresinę analizę.

Kokybinis prognozavimas yra metodas, kurio pagrindu prognozės remiasi ekspertų vertinimu, o ne skaitmeniniais skaičiais. Tai priklauso nuo patyrusių darbuotojų ar pasamdytų ekspertų kokybės įvertinimo. Kokybinis metodas apima Delphi metodą, vartotojų apklausas ir vadovų nuomonę.

Kas yra numatymas?

Prognozė yra teiginys, kuriuo bandoma paaiškinti galimą rezultatą ar būsimą įvykį. Jis kilęs iš lotyniško termino Pre, reiškiančio prieš, ir dicer, reiškiančio pasakyti angliškai. Nepaisant netikrumo, įmonės ir vyriausybės naudoja ekspertų nustatytas prognozes, kad galėtų atlikti neaiškius projektus. Jie yra labai rizikingi, o tikrieji rezultatai gali skirtis nuo padarytų prognozių.

Prognozavimo ir prognozavimo skirtumai

Prognozavimo ir prognozavimo apibrėžimas

Prognozė reiškia skaičiavimą arba vertinimą, kuriame naudojami ankstesnių įvykių duomenys kartu su naujausiomis tendencijomis, kad būtų galima sužinoti apie būsimą įvykį..

Kita vertus, numatymas yra realus veiksmas, rodantis, kad ateityje kažkas nutiks turint išankstinę informaciją arba be jos. 

Trumpai tariant, visos prognozės yra prognozės, bet ne visos prognozės yra prognozės. Bet kuris gali atlikti numatymą, nes tam nereikia jokių specialių įgūdžių, o norint atlikti prognozavimą, reikia specialių įgūdžių.

Tikslumas

Prognozė yra tikslesnė, palyginti su prognoze. Taip yra todėl, kad prognozės gaunamos analizuojant praeities duomenų rinkinį ir pateikiant tendencijas. Analizė padeda sugalvoti modelį, kuris pagrįstas moksliškai, o jo suklydimo tikimybė yra minimali.

Kita vertus, prognozė gali būti teisinga ar neteisinga. Pvz., Jei prognozuojate futbolo varžybų baigtį, rezultatas priklauso nuo to, kaip gerai komandos žaidė, nesvarbu, koks buvo jų paskutinis pasirodymas ar žaidėjai.

Taikymas

Prognozės galioja tik ekonomikos ir meteorologijos srityse, kur yra daug informacijos apie nagrinėjamą dalyką. Prognozuodamas orų prognozę meteorologas naudoja surinktus duomenis, tokius kaip vėjo greitis, temperatūra, drėgmė. Tas pats atvejis galioja ir ekonomikai, kur dabartinės tendencijos ir ankstesni rezultatai naudojami kuriant modelius, kurie generuoja prognozes.

Priešingai, numatymą galima pritaikyti bet kur, jei tikimasi būsimo rezultato.   

Šališkumas

Prognozuojant naudojamos matematinės formulės, todėl jos neturi asmeninio ir intuicijos šališkumo. Kita vertus, prognozės dažniausiai būna subjektyvios ir fatališkos.

Pvz., Jei jūs prognozuojate rezultatą tarp dviejų komandų, o paskui esate vienos komandos rėmėjas, bus tam tikras šališkumas. Tačiau tai netaikoma moksliniams metodams, nes jie yra būdas pašalinti šališkumą ir padidinti prognozės tikslumą. 

Kiekybinis įvertinimas

Naudojant modelį prognozėms sudaryti, galima sugalvoti tikslų kiekį. Pvz., Pasaulio bankas naudoja ekonomines tendencijas, o ankstesnės BVP vertės ir kiti duomenys pateikia procentinę šalies ekonomikos augimo vertę.. 

Tačiau prognozuojant, nes nėra duomenų tvarkymui, galima tik pasakyti, kad tam tikros šalies ekonomika augs ar ne. Todėl prognozuojamos vertės neįmanoma kiekybiškai įvertinti ir daugeliu atvejų ji yra neaiški.

Pagrindas

Daugeliu atvejų prognozės grindžiamos savavališkais metodais ir patirtimi, pavyzdžiui, astrologija, prietarais, instinktais ir kt..

Kita vertus, prognozės daromos naudojant mokslinius duomenis, kurie yra analizuojami moksliškai, kad būtų sukurtas modelis. Tai reiškia, kad prognozė gali pasikeisti, jei pasikeis modeliams nustatyti naudojamos tendencijos.

Taikymo lygis

Galiausiai numatymai paprastai daromi egzemplioriaus ar kliento lygiu, o prognozės daromos apibendrintai. Tai reiškia, kad darant prognozę, reikia turėti situaciją, kuriai reikia numatomo būsimo rezultato.

Tačiau prognozės kyla iš duomenų analizės, todėl joms sukurti gali prireikti laiko.

Prognozavimas ir planavimas: palyginimo diagrama

Prognozavimo ir planavimo santrauka

• Prognozavimas ir numatymas yra į ateitį nukreipti procesai.
• Prognozavimas yra procesas, nustatantis būsimus įvykius, naudojant mokslinius metodus, kurie yra tiek kokybinio, tiek kiekybinio pobūdžio.
• Prognozuojant naudojami savavališki metodai, tokie kaip instinktai, astrologija ir prietarai.
• Prognozės dažnai būna ne tokios tikslios kaip prognozės, nes vėlesni duomenys naudoja faktinius duomenis nuomonėms formuoti.