Kokybinis ir kiekybinis

Nors kiekybiniai tyrimai yra pagrįstas skaičiais ir matematiniais skaičiavimais (dar žinomas kaip kiekybiniai duomenys), kokybiniai tyrimai remiasi rašytiniais ar šnekamaisiais pasakojimais (arba kokybiniai duomenys). Tyrime naudojami kokybiniai ir kiekybiniai tyrimų metodai KokybinisKiekybinisTikslas Tikslas yra paaiškinti ir įgyti supratimą bei supratimą apie reiškinius intensyviai renkant pasakojimo duomenis. Sukurti hipotezę, kad ji būtų patikrinta, indukcinė. Tikslas yra paaiškinti, numatyti ir (arba) valdyti reiškinius, kaupiant skaitmeninius duomenis. Testavimo hipotezės, dedukcinės. Tyrimo metodas subjektyvus, holistinis, orientuotas į procesą Objektyvus, orientuotas, orientuotas į rezultatus Hipotezės Preliminari, besivystanti, pagrįsta konkrečiu tyrimu Konkretus, patikrinamas, nurodytas prieš konkretų tyrimą Tyrimų aplinka Kontroliuojamas nustatymas nėra toks svarbus Kontroliuojamas iki galimo laipsnio Mėginių ėmimas Tikslas: ketina pasirinkti „mažą“, nebūtinai reprezentatyvų, imtį, kad gautų išsamų supratimą Atsitiktinė: ketinama pasirinkti „didelę“ reprezentatyvią imtį, kad rezultatai būtų apibendrinti visumai Matavimas Nestandartizuotas, pasakojimas (parašytas žodis), tebevykstantis Standartizuotas, skaitinis (matavimai, skaičiai), pabaigoje Projektavimas ir metodas Lankstus, apibrėžtas tik bendrais bruožais prieš studijas Nesikišimas, minimalus trikdymas Visi aprašomieji - istorija, biografija, etnografija, fenomenologija, pagrįsta teorija, atvejo analizė (jų hibridai) Apsvarstykite daugelį kintamų mažų grupių Struktūrizuotas, nelankstus, išsamiai nurodytas prieš tyrimą Intervencija, manipuliavimas ir kontrolė Aprašomasis koreliacijos priežastinis-lyginamasis eksperimentinis Apsvarstykite keletą kintamųjų, didelė grupė Duomenų rinkimo strategijos Dokumentas ir artefaktas (kažkas pastebėtas), tai yra kolekcija (dalyvis, nedalyvaujantis asmuo). Interviu / Fokusavimo grupės (nestruktūrizuotos, neformalios). Klausimynų administravimas (neterminuotas). Išsamių, išsamių pastabų apie lauką ėmimas. Stebėjimai (nedalyvaujantys dalyviai). Interviu ir tikslinės grupės (pusiau struktūruotos, formalios). Testų ir klausimynų administravimas (baigtas). Duomenų analizė Neapdoroti duomenys pateikiami žodžiais. Iš esmės tęstinis, naudojantis stebėjimais / komentarais daroma išvada. Neapdoroti duomenys yra skaičiai, atlikti tyrimo pabaigoje, apima statistinius duomenis (skaičiais naudotis norint padaryti išvadas). Duomenų aiškinimas Išvados yra preliminarios (išvados gali keistis), nuolat peržiūrimos, išvados yra apibendrinimai. Už išvadų / apibendrinimų pagrįstumą atsako skaitytojas. Tyrimo pabaigoje suformuluotos išvados ir apibendrinimai, pateikiami iš anksto užtikrintai. Išvados / apibendrinimai yra tyrėjo atsakomybė. Niekada nėra 100% tikri mūsų radiniai.

Turinys: kokybinis ir kiekybinis

• 1 Duomenų rūšis
• 2 Kiekybinių ir kokybinių duomenų taikymas
  • 2.1 Kada naudoti kokybinius ir kiekybinius tyrimus?
• 3 Duomenų analizė
  • 3.1 Duomenų sprogimas
• 4 Atsiliepimų poveikis
• 5 literatūros sąrašas

Duomenų rūšis

Kokybiniai tyrimai kaupia laisvos formos ir neskaitmeninius duomenis, tokius kaip dienoraščiai, atvirosios anketos, interviu ir stebėjimai, kurie nekoduojami naudojant skaitmeninę sistemą..

Kita vertus, kiekybiniai tyrimai kaupia duomenis, kuriuos galima koduoti skaitmenine forma. Kiekybinių tyrimų pavyzdžiai yra eksperimentai arba interviu / klausimynai, kuriais informacijai rinkti buvo naudojami uždari klausimai ar vertinimo skalės.

Kiekybinių ir kokybinių duomenų taikymas

Kokybiniai duomenys ir tyrimai naudojami tiriant atskirus atvejus ir norint išsiaiškinti, kaip žmonės mąsto ar jaučiasi išsamiai. Tai yra pagrindinis atvejų tyrimų bruožas.

Kiekybiniai duomenys ir tyrimai naudojami tiksliai tiriant didelių grupių tendencijas. Pavyzdžiai yra klinikiniai tyrimai arba surašymai.

Kada naudoti kokybinius ir kiekybinius tyrimus?

Kiekybiniai ir kokybiniai tyrimo metodai yra tinkami konkretiems scenarijams. Pavyzdžiui, kiekybiniai tyrimai turi masto pranašumą. Tai leidžia surinkti ir analizuoti didžiulį kiekį duomenų iš daugybės žmonių ar šaltinių. Kita vertus, kokybiniai tyrimai nėra taip masteliai. Pvz., Sunku atlikti giluminius interviu su tūkstančiais žmonių arba analizuoti jų atsakymus į atvirus klausimus. Bet santykinai lengviau analizuoti tūkstančių žmonių apklausos atsakymus, jei klausimai yra uždari, o atsakymus galima matematiškai užkoduoti, tarkime, vertinimo skalėse ar pirmenybių kategorijose..

Priešingai, kokybiniai tyrimai šviečia, kai neįmanoma pateikti uždaro tipo klausimų. Pavyzdžiui, rinkodaros specialistai dažnai naudoja fokusuotas potencialių klientų grupes, norėdami įvertinti, kas daro įtaką prekės ženklo suvokimui, produktų pirkimo sprendimams, jausmams ir emocijoms. Tokiais atvejais tyrėjai paprastai būna labai ankstyvoje hipotezės formavimo stadijoje ir nenori apsiriboti savo pradiniu supratimu. Kokybiniai tyrimai dažnai atveria naujas galimybes ir idėjas, kurių kiekybiniai tyrimai negali padaryti dėl uždaro pobūdžio.

Duomenų analizė

Kokybiniai duomenys gali būti sunku analizuoti, ypač masteliu, nes jų negalima sumažinti skaičiais ar naudoti skaičiavimuose. Atsakymus galima suskirstyti į temas ir juos analizuoti reikia eksperto. Skirtingi tyrėjai iš tos pačios kokybinės medžiagos gali padaryti skirtingas išvadas.

Kiekybinius duomenis galima klasifikuoti arba sudėti į grafikus ir lenteles, kad būtų lengviau analizuoti.

Duomenų sprogimas

Duomenys generuojami vis sparčiau, nes daugėja skaičiavimo įrenginių ir auga internetas. Didžioji šių duomenų dalis yra kiekybinė, todėl tobulinami specialūs įrankiai ir metodai šiems „dideliems duomenims“ analizuoti..

Grįžtamojo ryšio poveikis

Ši schema iliustruoja teigiamų ir neigiamų atsiliepimų apie kokybinius ir kiekybinius tyrimus poveikį:

Nuorodos

• Kokybinis kiekybinis - Tiesiog psichologija
• Kokybiniai ir kiekybiniai tyrimai - Oksfordo universitetas